티끌모아태산 님의 블로그

AI는 전문가만의 것이 아니다 — 보통 사람들에게 AI가 의미하는 것

인공지능은 종종 소수의 사람들만의 영역처럼 이야기된다.개발자, 연구자, IT 기업 종사자들의 전유물처럼 느껴진다.그래서 많은 사람들은 이렇게 생각한다.“AI는 나와는 상관없는 이야기다.”하지만 이제 그 생각은 더 이상 유효하지 않다.AI는 기술 업계의 이슈가 아니라, 보통 사람들의 일상과 삶을 직접적으로 바꾸는 문제가 되었기 때문이다. AI를 직접 쓰지 않아도, 이미 영향을 받고 있다코드를 몰라도, AI 서비스를 의식적으로 사용하지 않아도 AI는 이미 우리의 삶 깊숙이 들어와 있다. 예를 들어,어떤 뉴스가 먼저 보이는지어떤 상품이 ‘우연히’ 눈에 띄는지기업의 응답이 왜 이렇게 빨라졌는지평가·선별·추천의 기준이 무엇인지이 모든 과정 뒤에는 알고리즘이 작동하고 있다.대부분의 사람들에게 AI는 눈에 보이지 ..

What AI Means for Ordinary People, Not Just Tech Experts

Artificial intelligence is often discussed as if it belongs to a small group of specialists — engineers, researchers, and tech executives.For everyone else, it can feel distant, complicated, and irrelevant.But that assumption is no longer true.AI is no longer a “tech industry” issue.It is becoming a daily life issue, shaping how ordinary people work, decide, consume, and even think. AI Is Alrea..

대출 조회만 해도 신용점수 떨어질까?

조회만 했을 뿐인데 점수가 떨어질까 봐 불안하다면대출 한 번 알아봤을 뿐인데 “신용점수 떨어진다”는 말을 들어본 적 있으신가요? 그래서금리 비교도 못 하고조건 확인도 안 한 채불리한 대출을 그대로 받는 경우👉 상당히 많습니다. 결론부터 말하면 대출 ‘조회’ 자체로 신용점수가 떨어지는 경우는 대부분 아닙니다.다만 조회 ‘방식’에 따라 영향이 달라집니다. 1️⃣ 신용점수에 영향을 주는 ‘조회’와 안 주는 ‘조회’모든 대출 조회가 신용점수에 동일하게 반영되지는 않습니다.✅ 신용점수에 영향 없는 조회본인 신용점수 조회 (KCB, NICE)금융앱(토스·카카오·뱅크앱) 금리 비교사전 한도 조회비대면 대출 조건 확인👉 신용정보 ‘열람’ 기록만 남고 점수 영향 없음❌ 신용점수에 영향 줄 수 있는 조회은행·캐피탈 ..

신용점수 떨어진 뒤 회복까지 걸리는 시간은?

“언제쯤 다시 오를까요?”가 가장 많은 질문입니다신용점수가 떨어졌을 때 사람들이 가장 먼저 묻는 질문은 이것입니다.“지금부터 얼마나 지나야 회복될까요?” 하지만 신용점수는 떨어진 이유에 따라 회복 속도가 완전히 다릅니다. 이 글에서는하락 원인별 평균 회복 기간실제 점수 회복 흐름회복 속도를 빠르게 만드는 행동을 현실적으로 정리해 드리겠습니다. 1️⃣ 신용점수 회복은 ‘시간 + 행동’의 결과다먼저 중요한 사실부터 짚고 가야 합니다.아무것도 안 하면 → 회복 ❌연체만 없으면 → 자연 회복 ⭕👉 금융사는 ‘최근 6 ~ 12개월의 기록’을 가장 중요하게 봅니다. 즉, 지금부터의 행동이 곧 회복 속도입니다. 2️⃣ 원인별 신용점수 회복까지 걸리는 평균 시간📉 카드 사용률 상승 (과도한 소비)하락 원인 : ..

신용카드 사용 습관이 신용점수에 미치는 영향

카드 많이 쓰는 게 문제일까, 안 쓰는 게 문제일까?신용점수가 잘 안 오르는 분들 대부분이 이 두 가지 중 하나에 해당합니다.“카드 너무 많이 쓰는 것 같아서 걱정이에요”“신용점수 관리하려고 카드 거의 안 써요”하지만 결론부터 말하면 👉 카드 사용 ‘금액’보다 중요한 건 ‘습관’입니다. 이 글에서는신용점수에 실제로 영향을 주는 카드 사용 습관점수를 떨어뜨리는 행동과 올리는 행동의 차이오늘부터 바로 바꿀 수 있는 카드 사용법을 현실적으로 정리해 드리겠습니다. 1️⃣ 카드 사용 금액보다 중요한 건 ‘사용률’신용점수는👉 카드 한도 대비 사용 비율을 가장 중요하게 봅니다.예시카드 한도 : 500만 원사용액 : 450만 원 → 사용률 90% ❌사용액 : 200만 원 → 사용률 40% ⭕👉 같은 소비라도 점..

왜 이름만 바뀌었는데 더 헷갈릴까?“신용등급은 없어졌다고 하던데, 그럼 지금 보는 신용점수는 뭐죠?”이 질문, 정말 많이 나옵니다.과거에는 1등급 ~ 10등급으로 나뉘던 신용평가가 지금은 점수제(신용점수)로 바뀌었습니다.하지만 이름만 바뀐 게 아니라👉 평가 방식과 활용법도 달라졌습니다. 이 글에서는신용점수와 신용등급의 정확한 차이지금 내 점수를 어떻게 해석해야 하는지금융 거래에서 실제로 뭐가 달라졌는지를 한 번에 정리해 드립니다. 1️⃣ 신용등급은 사라졌고, 신용점수가 기준이다과거 : 신용등급제1등급 ~ 10등급구간별 일괄 평가같은 등급이면 모두 동일 취급현재 : 신용점수제1점 단위로 세분화개인별 금융 습관 반영미세한 차이도 점수로 반영👉 지금 금융사는 등급이 아니라 점수만 봅니다. 2️⃣ 신용점..

신용점수 정말 ‘빨리’ 올릴 수 있을까?신용점수가 떨어진 걸 확인한 순간, 대부분 이런 생각이 듭니다.“몇 달은 기다려야 하는 거 아닌가요?”“지금 당장 할 수 있는 건 없나요?”결론부터 말하면👉 단기간에 체감 변화가 가능한 방법은 분명히 존재합니다. 다만,광고성 요령 ❌한 번에 올리는 꼼수 ❌대신 금융사가 실제로 점수를 평가하는 기준에 맞춰 현실적인 방법만 정리했습니다. 1️⃣ 카드값은 반드시 ‘전액 결제’로 유지하기가장 효과가 빠른 방법입니다.최소결제 ❌이월 결제 ❌전액 결제 ⭕왜 효과가 빠를까?“상환 능력 안정적”으로 바로 반영1~2개월 내 점수 반등 가능📌 신용점수 회복의 출발선은 항상 전액 결제입니다. 2️⃣ 카드 사용률을 30 ~ 50% 이하로 낮추기카드 사용 금액보다 중요한 건 한도 ..

연체도 없는데, 왜 신용점수가 떨어졌을까?어느 날 갑자기 신용점수를 확인해 봤는데 이런 경험 한 번쯤 있으실 겁니다.연체한 적도 없고카드도 정상 사용 중인데신용점수가 20점, 30점씩 떨어진 경우이럴 때 대부분 이렇게 생각합니다.“이거 오류 아닌가요?” 하지만 신용점수는 이유 없이 떨어지지 않습니다.다만, 많은 사람들이 원인을 잘 모를 뿐입니다. 이 글에서는👉 실제로 신용점수를 급격히 떨어뜨리는 진짜 이유 6가지를실제 사례 중심으로 설명드리겠습니다. 1️⃣ 카드값을 ‘최소금액’만 납부했을 때가장 많이 놓치는 원인입니다.카드 연체 ❌카드값 최소결제금액만 납부 ⭕👉 연체는 아니지만, 신용도에는 부정적 신호로 작용합니다.왜 점수가 떨어질까?금융사는 “자금 여력이 부족한 상태”로 인식반복되면 단기 위험 차..

For years, we have talked about artificial intelligence as if it were something on the horizon.A future event. A coming disruption. A revolution waiting to begin.But the truth is simpler and more unsettling.The AI revolution is not coming.It has already arrived, quietly reshaping our world while most of us were busy looking ahead instead of around. AI Didn’t Arrive With a BangThere was no singl..

우리는 오랫동안 인공지능을 미래의 이야기로 말해왔다.곧 다가올 변화, 언젠가 시작될 혁명, 아직은 준비할 시간이 남아 있는 사건처럼 말이다.하지만 현실은 훨씬 단순하면서도 불편하다.AI 혁명은 오고 있는 것이 아니다.이미 우리 곁에 도착해 있고, 우리는 그 사실을 충분히 자각하지 못한 채 살아가고 있다. AI는 소리 없이 들어왔다AI가 시작된 ‘결정적인 순간’은 없었다.커다란 선언도, 명확한 전환점도 없었다.대신 AI는 이렇게 일상에 스며들었다.문장을 대신 완성해 주는 글쓰기 도구우리가 볼 콘텐츠를 결정하는 알고리즘몇 초 만에 요약·분석·예측을 해내는 시스템개인보다 훨씬 빠르게 학습하는 모델들변화는 점진적이었고, 그래서 편리해 보였다.하지만 가장 강력한 변화는 늘 이렇게 조용히 진행된다. 보조 수단에..